个人简历：bwin必赢中国官网测绘科学与技术系。2021年毕业于武汉大学遥感信息工程学院，分别于2013年、2014-2015年在美国中密歇根大学联合培养。

研究领域：遥感图像信息智能化提取、深度学习及轻量化算法构建、机器学习及其应用

科研成果：主持国家自然科学基金青年基金和山西省基础研究计划（自由探索类）青年项目各1项，作为主要成员参与国家重点研发计划项目和国家自然科学基金面上项目。

代表论著：

(1) Qiao H, Wan X, Wan Y, et al. A Novel Change Detection Method for Natural Disaster Detection and Segmentation from Video Sequence[J]. Sensors, 2020, 20(18).

(2) Qiao, H. J., Wan, X., Xu, J. Z., Li, S. Y., and He, P. P.: Deep Learning based Optical Flow Estimation for Change Detection: A Case Study in Indonesia Earthquake, ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., V-3-2020-317-322, 2020.

(3) Qiao H, Wan X. Object-Based Classification from Tiangong-2 Using Support Vector Machine Optimized with Evolutionary Algorithm[C]. Tiangong-2 Remote Sensing Application Conference. Springer, Singapore, 2019: 222-231.

(4) Qiao H, Tian Y Q, Yu Q, et al. Snowpack enhanced dissolved organic carbon export during a variety of hydrologic of events in an agricultural landscape, Midwestern USA [J]. Agricultural and Forest Meteorology, 2017, 246: 31-41.

(5) 乔慧娇; 万雪; 基于视频卫星对地观测数据的关键帧提取方法和系统, 中国, ZL202110179341.X (授权专利)

联系方式：Email:huijiaoqiao@163.com/qiaohj@tyut.edu.cn   QQ:924204026